브레인드 MCP 활용 가이드

브레인드 MCP로 조회할 수 있는 데이터

브레인드 MCP 연결로 조회할 수 있는 데이터는 16가지입니다. 조회 결과는 브레인드 대시보드와 같은 기준으로 계산한 값입니다.

어떤 데이터를 조회할지는 Claude·ChatGPT가 질문에 맞게 선택합니다. 데이터 이름을 몰라도 원하는 내용을 문장으로 요청하면 됩니다.

지표의 뜻과 계산 방법은 GEO 용어사전에서 확인할 수 있습니다. GEO 용어사전 보기 →

브레인드 대시보드와 MCP 연결의 차이

브레인드 대시보드와 MCP 연결은 같은 측정 데이터를 사용하며, 숫자는 두 곳 모두 브레인드가 계산합니다. 정확한 숫자와 기간별 추이 확인, 정해진 형식의 보고서 발행, 검색어·경쟁사 수정과 삭제는 대시보드에서 합니다. MCP 연결은 질문 하나로 여러 데이터를 함께 조회하고, 그 결과로 기획안과 원고 같은 다음 작업까지 이어 갈 때 씁니다.

MCP 연결의 장점은 MCP 연결 안내에서 자세히 확인할 수 있습니다. MCP 연결 안내 보기 →

MCP로 주간 성과를 점검하는 방법

주간 점검에는 브레인드 MCP 연결로 지난 7일 성과를 직전 7일과 비교하고, 변화가 큰 검색어의 AI 답변 원문까지 확인합니다.

1. ○○ 브랜드의 지난 7일 성과를 직전 7일과 비교해서 요약해 줘. 크게 달라진 플랫폼이 있으면 알려 줘.
2. ○○ 브랜드에서 지난 7일 브랜드 언급률이 직전 7일보다 가장 많이 떨어진 검색어 3개를 찾고, 그중 첫 번째 검색어의 네이버 AI 브리핑 답변 원문을 보여 줘.

첫 질문에는 네 가지 지표가 직전 7일보다 얼마나 달라졌는지와, 그 변화가 의미 있는 변화인지에 대한 판정이 표시됩니다. 두 번째 질문에는 검색어별 두 기간의 브랜드 언급률과 최근 AI 답변 원문이 표시됩니다. 답변 원문을 보면 변화의 원인을 확인할 수 있습니다.

MCP로 경쟁사를 점검하는 방법

경쟁사 점검에는 브레인드 MCP 연결로 등록한 경쟁사와 자사의 브랜드 언급률을 플랫폼별로 비교합니다. 아직 경쟁사로 등록하지 않은 브랜드도 함께 확인합니다.

1. ○○ 브랜드와 등록한 경쟁사의 지난 30일 브랜드 언급률을 플랫폼별 표로 비교해 줘.
2. 지난 30일 ○○ 브랜드의 AI 답변에 함께 나온 브랜드 중 경쟁사로 등록하지 않은 브랜드를 많이 나온 순서로 알려 줘.

경쟁사별 플랫폼 값과 브랜드 언급률 순위가 한 표로 표시됩니다. 함께 나온 브랜드 목록에는 ChatGPT, 구글 같은 서비스 이름도 포함됩니다. 경쟁사로 등록할 곳은 사업 영역을 확인한 뒤 선택합니다.

MCP로 AI 답변 출처를 분석하는 방법

출처 분석에는 브레인드 MCP 연결로 AI 답변이 많이 인용한 사이트와 자사 글의 인용 현황을 확인합니다. 출처 인용은 AI 답변이 근거로 표시한 웹페이지 링크를 말하며, 자사 채널은 브레인드에 등록한 자사 홈페이지·블로그·유튜브 같은 채널입니다.

1. 지난 30일 ○○ 브랜드의 AI 답변이 가장 많이 인용한 출처 10개와, 자사 채널이 인용된 비율을 정리해 줘.
2. 지난 30일 AI 답변에 인용된 ○○ 자사 글과 인용 횟수를 알려 주고, 직전 기간보다 인용이 줄어든 글이 있으면 알려 줘.

출처별 인용 횟수와 플랫폼별 자사 채널 출처 인용률이 표시됩니다. 경쟁사 사이트가 상위 출처에 있으면 그 페이지의 주제와 구성을 콘텐츠 기획에 참고할 수 있습니다.

MCP로 콘텐츠를 기획하는 방법

콘텐츠 기획에는 브레인드 MCP 연결로 할 일 목록을 조회해 기획안으로 정리합니다. 할 일 목록은 브레인드가 측정 결과를 바탕으로 정리한 개선 과제 목록입니다.

1. ○○ 브랜드의 할 일 목록에서 이번 달에 먼저 할 콘텐츠 3가지를 골라 기획안으로 정리해 줘. 근거가 된 검색어도 함께 적어 줘.
2. ○○ 브랜드의 가장 최근 검색어 제안을 보여 주고, 그중 등록할 만한 검색어 5개를 이유와 함께 골라 줘.
3. 지난 30일 AI 답변이 ○○ 브랜드에 대해 등록한 사실과 다르게 말한 내용이 있으면 근거 문장과 함께 알려 주고, 바로잡는 자주 묻는 질문 문단을 써 줘.

기획안에는 근거가 된 검색어의 브랜드 언급률과 답변 수가 함께 표시됩니다.

검색어 제안은 브레인드가 매월 AI 답변과 검색 결과에서 찾은 새 검색어입니다. 그달 제안이 공개된 뒤에 조회할 수 있으며, 공개 전에는 준비 중으로 표시됩니다.

사실 정확도는 브랜드 설정에 등록한 사실과 다른 내용이 나온 AI 답변을 찾습니다. 그런 답변이 없으면 0건으로 표시됩니다.

MCP로 원고를 작성하는 방법

원고 작성에는 브레인드 MCP 연결의 AI 원고 요청문을 활용합니다. AI 원고 요청문은 브레인드가 콘텐츠 제작 브리프와 브랜드 등록 정보로 구성한 요청문이며, Claude·ChatGPT는 이 요청문에 따라 원고 초안을 작성합니다. 콘텐츠 제작 브리프는 검색어마다 어떤 글을 어떤 구성으로 작성할지 브레인드가 정리한 제작 지침입니다.

1. ○○ 브랜드의 '△△' 검색어 원고 요청문을 가져와서, 그 요청문대로 블로그 원고 초안을 써 줘.
2. ○○ 브랜드의 참고 자료 목록을 보여 주고, '회사 소개' 자료를 읽어 줘.

원고 초안에는 확인이 필요한 부분이 [확인 필요]로 표시됩니다. 대화에서 작성한 원고는 브레인드에 저장되지 않습니다.

원고 요청문에는 참고 자료함의 글이 포함되지 않습니다. 참고 자료함은 브랜드 설정에서 회사 소개서 같은 자료를 등록해 두는 곳입니다. 자료가 필요하면 두 번째 질문처럼 자료를 선택해 읽게 하며, 한 번에 1만 자씩 읽습니다.

콘텐츠 제작 브리프가 아직 준비되지 않은 검색어는 원고 요청문을 만들 수 없다는 안내가 표시됩니다. Claude·ChatGPT는 원고에 브레인드 데이터에 없는 외부 통계를 덧붙일 수 있으므로, 발행 전에 외부 수치의 출처를 확인합니다.

MCP로 월간 보고서 초안을 만드는 방법

월간 보고서 초안에는 브레인드 MCP 연결로 한 달 성과를 직전 달과 비교하고, 경쟁사와 출처, 할 일을 함께 조회합니다.

1. ○○ 브랜드의 10월 성과를 9월과 비교한 월간 보고서 초안을 써 줘. 플랫폼별 브랜드 언급률, 경쟁사 비교, 많이 인용된 출처, 다음 달 할 일을 넣어 줘.
2. 내가 볼 수 있는 브랜드 전체의 지난달 성과를 한 표로 정리하고, 이번 주에 먼저 챙길 브랜드를 골라 줘.

직전 달에 수집된 데이터가 없으면 증감 대신 「측정 불가」로 표시하고, 그달을 비교 기준으로 삼아 보고서를 작성합니다.

두 번째 질문은 여러 브랜드를 관리하는 대행사에 맞는 질문입니다. 볼 수 있는 브랜드마다 네 가지 지표가 한 표로 표시되며, 5분에 한 번 조회할 수 있습니다.

보고서에 포함된 목표치는 Claude·ChatGPT가 제안한 값이며, 브레인드가 예측한 값이 아닙니다.

MCP로만 할 수 있는 GEO 분석

MCP 연결로만 할 수 있는 GEO 분석은 브레인드 데이터를 Claude·ChatGPT의 웹 검색, 파일 첨부 같은 기능과 함께 쓰는 분석입니다. 대시보드가 브레인드가 수집한 데이터를 보여 준다면, MCP 연결로는 그 데이터가 가리키는 웹페이지의 본문까지 읽고 해석할 수 있습니다.

인용된 웹페이지의 본문 분석

1. ○○ 브랜드의 '△△' 검색어에서 최근 ChatGPT 답변이 인용한 출처 페이지 중 3개를 직접 열어 읽고, 각 페이지의 구성(소제목, 표, 자주 묻는 질문)과 ○○가 언급되는지를 비교해 줘.

Claude·ChatGPT가 브레인드에 저장된 출처 주소로 웹페이지에 접속해 본문을 읽습니다. 이 가이드를 작성하며 실행했을 때 두 서비스 모두 같은 페이지 3개를 읽고, 세 페이지에 공통된 구성(상단 요약, 비교표, 제품별 소제목, 하단 자주 묻는 질문)과 자사 브랜드 언급 여부를 정리했습니다. 페이지를 실제로 읽었는지는 답변에 표시되는 출처와 검색 기록으로 확인할 수 있습니다.

플랫폼별 AI 답변 원문 비교

1. ○○ 브랜드의 '△△' 검색어에서 네이버 AI 브리핑과 ChatGPT의 최근 답변 원문을 읽고, 각 답변이 어떤 브랜드를 어떤 장점으로 소개하는지 비교해 줘.

같은 검색어에서 플랫폼마다 어떤 브랜드를 어떤 근거로 소개하는지 비교합니다. 실행 결과에서는 네이버 AI 브리핑이 선정 기준을 중심으로 설명하고, ChatGPT가 솔루션 목록을 추천하는 차이가 정리되었습니다.

대시보드에 없는 기준으로 나누어 보기

1. 지난 30일 ChatGPT에서는 ○○ 브랜드가 언급됐지만 네이버 AI 브리핑에서는 언급되지 않은 검색어를 찾아 줘.

검색어별 플랫폼 값을 비교해 조건에 맞는 검색어를 찾습니다. 수집된 답변이 없는 검색어는 언급률 0%와 구분해 결과에서 제외합니다.

가지고 있는 파일과 대조

1. (글 목록 파일을 첨부한 뒤) 첨부한 우리 글 목록 중 지난 30일 AI 답변에 인용된 글과 인용되지 않은 글을 나눠 주고, 인용된 글은 인용 횟수도 함께 알려 줘.

첨부한 목록의 주소를 브레인드의 자사 글 인용 기록과 대조해, 인용된 글과 인용되지 않은 글로 나눕니다. 첨부한 파일은 Claude·ChatGPT에 전달되며 브레인드에는 저장되지 않습니다.

이 절의 분석은 Claude·ChatGPT의 웹 검색과 파일 첨부 기능을 함께 사용합니다. 사용하는 AI 모델과 요금제, 설정에 따라 결과가 다르거나 일부 기능을 사용할 수 없을 수 있습니다.

MCP로 검색어·경쟁사를 추가하는 방법

브레인드 MCP 연결로 검색어, 경쟁사, 자사 채널, 참고 자료, 작성 지침, 콘텐츠 발행 기록을 추가할 수 있습니다. 조직의 소유자·관리자가 조직 설정에서 「MCP 쓰기 허용」을 설정한 경우에만 추가할 수 있습니다.

1. '△△'을 ○○ 브랜드 검색어로 추가해 줘.

Claude·ChatGPT는 추가할 항목을 먼저 표시하고, 사용자가 확인한 뒤에 저장합니다. 추가한 검색어는 다음 자동 수집부터 측정합니다.

Claude·ChatGPT별 MCP 사용 요령

Claude·ChatGPT에서 브레인드 MCP 연결을 쓸 때는 질문에 브랜드 이름과 기간을 함께 입력하는 것이 가장 중요합니다.

• 기간은 날짜로 입력합니다. 「지난 7일」로 입력하면 Claude와 ChatGPT가 오늘을 포함할지 다르게 정해 숫자가 달라질 수 있습니다. 「10월 27일부터 11월 2일까지」처럼 입력하면 두 서비스가 같은 기간을 조회합니다.
• ChatGPT에서는 입력란에 「@브레인드」를 입력하고, 표시되는 브레인드를 선택한 뒤 질문을 이어서 입력합니다. 질문에 브랜드 이름이 들어 있으면 이 단계 없이 브레인드 데이터를 조회하기도 합니다.
• Claude에서는 브레인드가 연결된 상태에서 질문을 입력하면 Claude가 필요한 조회를 선택합니다. 브레인드 기능을 사용할지 묻는 창이 표시되면 「한 번 허용」을 선택합니다.
• 긴 원고와 보고서는 ChatGPT에서는 「글쓰기」 창에, Claude에서는 대화 옆 문서 창인 아티팩트에 표시되기도 합니다. 그 창에서 바로 편집할 수 있습니다.
• 결과에 함께 표시되는 브레인드 화면 링크를 선택하면 같은 데이터를 브레인드에서 확인할 수 있습니다.
• 질문 하나당 조회는 보통 3~6회입니다. 기간과 플랫폼을 나누어 비교하는 질문은 10회를 넘을 수 있습니다. 조회 한도는 MCP 연결 안내의 이용 조건에서 확인할 수 있습니다.

MCP 조회 결과와 대시보드 숫자가 다를 때

브레인드 MCP 연결의 조회 결과는 대시보드와 같은 기준으로 계산한 값입니다. 다만 Claude·ChatGPT가 그 값을 다시 계산하거나 요약하면 대시보드와 다른 숫자가 표시될 수 있습니다.

이 가이드를 작성하며 실제로 확인한 예

• ChatGPT가 전체 인용 가운데 자사 채널의 비중을 따로 계산해, 대시보드 지표인 자사 채널 출처 인용률과 다른 비율을 함께 제시했습니다.
• ChatGPT가 플랫폼별 브랜드 언급률을 합쳐 하나의 값으로 다시 계산했습니다.
• Claude가 원고 초안에 브레인드 데이터에 없는 외부 통계를 덧붙였습니다.

보고서나 외부 공유 자료에 쓰는 숫자는 브레인드 대시보드에서 확인합니다.