측정 지표

첫 추천률

영문First Recommendation Rate비슷한 말첫 번째 언급 비율

첫 추천률은 수집된 AI 답변 가운데 자사가 가장 먼저 언급된 답변의 비율입니다.

첫 추천률 = 자사가 가장 먼저 언급된 AI 답변 수 ÷ AI 답변 수 × 100
예: AI 답변 10건 중 4건에 자사가 언급되고 그중 2건에서 가장 먼저 언급되었다면, 브랜드 언급률은 40%, 첫 추천률은 20%입니다.

첫 추천률 계산 방법

첫 추천률은 AI 답변 전체를 분모로 계산합니다. 자사가 언급된 답변만이 아니라, 자사가 언급되지 않은 답변도 분모에 들어갑니다.

언급 순서는 AI 답변 본문에서 확인된 브랜드 등장 순서를 기준으로 하며, 본문에서 자사가 확인되지 않은 답변은 첫 추천으로 세지 않습니다.

첫 추천률과 평균 언급 순위는 모두 순서를 보지만 분모가 다릅니다. 평균 언급 순위는 자사가 언급된 답변만 대상으로 몇 번째인지의 평균을 내고, 첫 추천률은 AI 답변 전체에서 자사가 첫 번째였던 비율을 냅니다.

그래서 첫 추천률은 언급 빈도와 순서를 함께 반영합니다. 자주 언급되면서 앞에 오는 브랜드일수록 첫 추천률이 높습니다.

첫 추천률은 브랜드 언급률보다 클 수 없습니다. 가장 먼저 언급된 답변은 언급된 답변의 일부이기 때문입니다. 두 값의 차이가 크면 자주 언급되지만 앞자리는 다른 브랜드가 차지하는 경우가 많다는 뜻입니다.

첫 추천률을 여러 플랫폼에 걸쳐 합칠 때, 브레인드는 플랫폼별 값을 같은 비중으로 평균합니다. 대시보드와 보고서 모든 화면에서 같은 값을 씁니다.

최종 수정 2026-10-14 · 작성 브레인드(적정마케팅연구소)
참고 브레인드 대시보드 도움말 「지표 해설」